需給管理とは？目的や業務の流れ、システム導入のメリットを解説

需給管理とは、市場の需要と供給のバランスを最適化するための仕組みを作り、適切に在庫を管理することです。

取り扱い商品の在庫を適切に管理することで、欠品や過剰在庫を防ぎ、機会損失やコスト削減にも繋がります。

適切に管理するためには、現在の市場において自社商品がどの程度の需要があるかを予測し、その結果をもとに商品の製造や入荷の計画を立てます。その際、世界情勢や世間を取り巻く状況によって需要は大きく変わるため、さまざまな角度から需要を予測する必要があります。

需給管理はまず需要予測によって生産計画を策定し、計画にズレが生じた場合は適切な調整を行うなど、利益の最大化を目的に実施します。

世界情勢や気候変動などの要因も含めた需要予測や生産計画の策定により、過剰在庫や欠品のない適切な在庫管理が可能になります。

また、競合となる企業の動きも分析することで、新しい取り組みを行うための判断にも繋がります。

需給管理を行う際には、以下の５点に注意が必要です。

• 正確な需給予測が難しい
• 在庫の過不足発生リスクがある
• データ収集と管理にコストがかかる
• 需給予測が属人化しやすい
• 販売計画と販売実績は乖離する

正確な需給予測が難しい

需要と供給は、気候変動や疫病の流行など、予測困難な事象の影響も強く受けるため、正確な予測は難しくなります。需給予測は、あくまでも「予測」であるため、過不足なく需要や供給を予測することは非常に難易度が高いと言えます。

システムを利用した需給予測も処理機能には限界があり、また、作業員が手作業で行う需要予測は人的ミスが発生しやすくなるといった問題もあるため、注意が必要です。

在庫の過不足発生リスクがある

需給予測をもとに生産計画を立てても、以下のようなことが原因で機会損失が発生してしまうことがあります。

• 過剰生産によって在庫過多になると利益を圧迫する
• 予測よりも大幅に需要が増えると欠品が発生する

そのため、需給予測のミスによって大きな問題に発展してしまうと、会社自体の信頼問題にも大きく影響します。一方で、在庫の過不足発生リスクを考えて、需給予測が慎重になりすぎると需給管理の難易度が上がるため、注意が必要です。

データ収集と管理にコストがかかる

需給管理を適切に行うためには、多くのデータを収集し、重要なデータかどうかを精査・整理する必要があるため、時間とコストがかかります。さらに、的外れなデータばかりを集めてしまうと精度の高い需給予測ができず、無駄な手間やコストが増えてしまうことになるため、収集するデータの質も重要です。

需給予測が属人化しやすい

担当者の勘や経験に頼った需給予測をもとに調整を行っていると、業務が属人的になるため、人によって調整の精度にばらつきが出て、統一できない可能性があります。

長年、需給予測に携わっている担当者がいれば、今までの経験から精度の高い予測はできますが、突発的な欠勤や退職などで、他の担当者へ難易度の高い業務を引き継がなければいけない事態を考えると、「需給予測のルール設定」は重要です。

販売計画と販売実績は乖離する

需給予測をもとに販売計画を立てますが、販売計画はあくまでも見込みであり、実際の販売実績と乖離してしまう可能性があります。

例えば、自社の営業部や取引先からの突発的な依頼により、予測との乖離が発生し、生産部に厳しい生産スケジュールを求めなければならなくなることもあります。結果として、さらに需給予測や需給管理が難しくなり、正確に運用できなくなる恐れがあるため、注意が必要です。

効率的に需給調整をするための方法には、以下の４点があります。

• 予測・調整できる仕組みを作る
• 需給予測スキルを共有する
• 生産部門への負荷を考慮したスケジュールを組む
• システムを導入する

予測・調整できる仕組みを作る

効率的に需給調整を行うためには、取り扱い商品数にかかわらず、需給予測や調整ができる仕組み作りを行う必要があります。需給予測をする担当者を増やして対応をするのではなく、増員せずに対応できる仕組みを作ることができると、効率のよい需給調整が可能です。

予測精度を向上させるために人員やコストを掛けても、予測が100パーセントになることはなく、必ず誤差は生まれます。そのため、需給予測の仕組みだけでなく、誤差が発覚した際に需給調整がしやすい環境を整えるなどの仕組み作りもする必要があります。

需給予測スキルを共有する

需給予測の精度が担当者によって異なると、在庫管理の最適化ができません。そのため、誰が担当しても精度のズレが起きないように、需給予測のスキルを共有し、ベテランから新人の担当者が同じスキルを持てる仕組みを作ることが必要です。

属人的な需給予測に頼っていると感じる場合は「需給予測スキルの一般化」に力を入れることをおすすめします。

生産部門への負荷を考慮したスケジュールを組む

需給予測や販売計画に合わせて生産部門は商品を生産しますが、必ずしも高い精度の予測や計画を立てられるとは限りません。

生産部門は、精度の高さにかかわらず、販売計画にあわせて生産スケジュールを組み、商品の生産を行います。そのため、急な受注によって生産スケジュールを変えようとしても、対応しきれない可能性もあるため、注意が必要です。

急な受注を始めとした精度のズレをあらかじめ考慮し、需給調整ができる仕組み作りをして、生産部門への負荷を考慮したスケジュールを組めるようにしましょう。

システムを導入する

需給予測を手動で行う場合、担当者によって精度の差が発生する可能性があるため、需給予測機能を兼ね備えた在庫管理システムの導入もおすすめです。システムを導入することで、人為的なミス防止だけでなく、リアルタイムで在庫の変動を把握できるため、異常検出がしやすくなるなどのメリットもあります。

システムを導入するメリットには、以下の３点があります。

• データ抽出を効率的にできる
• 人為的なミスを防ぎやすくなる
• 異常検出がしやすくなる

データ抽出を効率的にできる

需給予測の際は膨大なデータの中から適切で精度の高いデータを抽出する必要があり、手動で行うと多くの時間やコストがかかることに加えて、ミスが発生しやすくなります。

システムを導入することで、データの抽出から精度の高い予測や調整が効率よくできるようになるため、過剰在庫や欠品のリスクも減らすことができます。

人為的なミスを防ぎやすくなる

表計算ソフトを用いて需給調整を行うと、データの収集や更新、加工や資料作成などは手作業で行う必要があり、人為的なミスが発生する可能性があります。システムを導入することで、手入力する作業を減らすことができるため、人為的なミスを削減できます。

さらに、今までデータ収集や資料作成にかかっていた時間を別の業務に当てることができるため、会社全体の業務効率化にも繋がります。

異常検出がしやすくなる

データ収集や資料作成を行う際、目視で確認をすると異常な点を見落としてしまい、問題の早期発見ができなくなる可能性があります。

たとえば、通常時は「100個の注文」であるにも関わらず「1,000個の入荷がきた」場合など、通常時とかけ離れた発注数や入荷数の際に、異常値が検出されます。

このようなヒューマンエラーを無くすには、異常検出機能を搭載しているシステムの導入が必要です。異常値を設定しておくことで、担当者が定期的に確認しなくても異常検出が自動で行われるため、対策が取りやすくなります。

需給管理とは、市場の需要と供給のバランスを最適化するための仕組みを作り、適切に在庫を管理することです。これにより過剰在庫や欠品のリスクを減らすことも可能です。

その一方で、需給管理は多くのデータの収集や抽出・加工を行うなど、担当者の負担が多い業務でもあるため、早期のシステム導入が推奨されています。

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